Materia 10-225: Análisis de datos con Python - Nivel 1
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Objetivo: El objetivo de este curso es introducir a los profesionales en los conceptos fundamentales y herramientas básicas para realizar análisis de datos utilizando Python. Al finalizar, los matriculados deberían ser capaces de realizar análisis estadísticos básicos de datos utilizando Python. |
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Contenido:I. Introducción a Python y manipulación de Datos Breve introducción al lenguaje de programación Python. Configuración del entorno de desarrollo -Jupyter Notebook, Google Colab, etc.- Manipulación de Datos con Pandas: Introducción a la biblioteca Pandas. Lectura y escritura de datos. Exploración y manipulación de DataFrames. II. Análisis estadístico básico Variables cualitativas y cuantitativas. Cálculo de estadísticas descriptivas. Correlación entre variables. III. Visualización de datos Importancia de la visualización de datos en el análisis. Breve introducción a las bibliotecas de visualización más comunes -Matplotlib, Seaborn-. Visualización de Datos con Matplotlib: Creación de gráficos básicos: líneas, barras, histogramas. Visualización de Datos con Seaborn: Gráficos estadísticos. |
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Requisitos: Conocimientos básicos de álgebra y estadística elemental. |
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Duración: 6 |
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