Materia 10-253: Análisis exploratorio de datos para Ciencias Económicas con Excel y python
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Objetivo: Introducir a los participantes en el uso del Análisis Exploratorio de Datos EDA aplicado a problemas y datos propios de las ciencias económicas, contables y financieras, utilizando herramientas digitales para detectar patrones, inconsistencias y relaciones entre variables. |
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Contenido:Encuentro 1 Fundamentos del EDA y preparación de datos Qué es el EDA y para qué sirve en Ciencias Económicas Ejemplos de aplicación en contabilidad, finanzas y economía. Tipos de datos numéricos, categóricos, temporales y sus fuentes INDEC, BCRA, balances. Importación de datos y revisión inicial. Limpieza básica: manejo de valores faltantes, duplicados y formatos. Ejercicio práctico: cargar y limpiar un dataset económico real. |
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Requisitos: Es deseable tener conocimientos básicos de estadística descriptiva, pero no excluyente. No es necesario saber Python. Sí es requisito tener conocimientos de Excel. |
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Duración: 6 |
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