Materia 10-255: Fundamentos de análisis de datos con Power BI y Python para el Profesional 4.0
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Objetivo: Brindar a los participantes las herramientas para analizar y visualizar datos económicos y financieros utilizando Power BI y Python, orientado a la toma de decisiones en Ciencias Económicas. |
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Contenido:Encuentro 1 - Introducción a Python y análisis de datos - ¿Qué es el análisis de datos? Aplicaciones en Ciencias Económicas. - Introducción a Python y Google Colab. - Tipos de datos en Python: numéricos, texto, booleanos, estructuras -listas, diccionarios, DataFrames-. - Diferencias entre clasificación y regresión -ejemplos económicos-. - Ingreso de datos en Colab: Cargar archivos desde la PC. Conexión con Google Drive. Lectura desde URL o API. - Ejercicio práctico: cargar y explorar un dataset económico. Encuentro 2 - Modelos predictivos en Python - Flujo de trabajo en machine learning: datos - modelo - validación - resultados. - Conceptos de entrenamiento y validación: train/test split, overfitting y underfitting. - Métricas de evaluación: Regresión: R2, RMSE, MAE. Clasificación: accuracy, precision, recall. Encuentro 3 - Análisis interactivo en power bi |
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Requisitos: Sin requisitos previos. |
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Duración: 6 |
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