Materia 10-257: Data Skills para profesionales de Ciencias Económicas
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Objetivo: Aprender a utilizar Excel -PQ-Pivot-, Power BI y Python para limpiar, modelar y visualizar datos contables/financieros, con IA para decidir. |
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Contenido:Clase 1: Power Query y Power Pivot Temas: importación y transformación de datos, limpieza y combinación, columnas calculadas, modelos y relaciones, medidas DAX básicas, tablas dinámicas, caso práctico. Clase 2: Power BI Temas: configuración, conexión a datos, modelado y medidas DAX, gráficos, segmentadores y filtros, diseño de dashboards financieros, caso práctico de indicadores. Clase 3: Python para análisis de datos Temas: Google Colab, variables y estructuras, pandas, numpy, matplotlib, lectura de Excel y CSV, limpieza de nulos y tipos, análisis descriptivo, visualizaciones. Clase 4: Integración con IA Temas: IA y aprendizaje automático, ética de datos, uso de IA para limpieza, análisis y visualización, integración en Excel, Power BI y Python, taller de cierre. |
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Requisitos: Computadora personal con Excel -versión 2019 o superior-, Power BI y acceso a internet para el uso de Python. Conocimientos básicos de manejo de datos -no excluyente-. |
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Duración: 10 |
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