Actividades Académicas - Materias

Objetivo: Brindar a los participantes herramientas prácticas para analizar información económica y financiera de manera estructurada, permitiendo detectar patrones, anomalías y oportunidades de mejora en los datos. Asimismo, busca incorporar el uso de la programación y la inteligencia artificial como recursos que facilitan la automatización de cálculos, el análisis eficiente y la generación de conocimiento a partir de grandes volúmenes de información. De igual modo, se propone fortalecer la capacidad de presentar resultados mediante gráficos, métricas e indicadores que faciliten la comprensión y la toma de decisiones, promoviendo un enfoque analítico y visual que conecte los datos con la estrategia de gestión y la planificación organizacional.

Contenido:Encuentro 1 Análisis de datos económico-financieros Principios del análisis de datos contable y financiero. Introducción a Python Google Colab como apoyo para tareas repetitivas: lectura de archivos, operaciones básicas y generación de tablas resumen. Cálculo de indicadores y métricas clave márgenes, rentabilidad, variaciones, ratios financieros. Encuentro 2 Visualización de datos para la toma de decisiones Principios de diseño de visualizaciones efectivas: comunicación de resultados, storytelling con datos y reportes ejecutivos. Análisis de precios, rendimientos y volatilidades de activos financieros. Introducción a la visualización en Python: generación de gráficos simples y comparativos. Mini práctica creación de un reporte de análisis de datos financieros con indicadores clave.

Requisitos: Conocimientos mínimos de análisis de datos y manejo de excel básico.

Duración: 4