Materia 707-2: Programa Ejecutivo de Introducción a los Modelos Predictivos
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Objetivo: El objetivo del programa consiste en capacitar y actualizar al profesional en materia estadística, con dominio de los conceptos relacionados a modelos predictivos dentro de las capacidades de almacenamiento y gestión de datos y softwares existentes en el mercado, brindando aptitudes para desempeñarse en: -Asesoramiento y práctica en general en empresas y consultoría. -Desempeño en organismos o reparticiones gubernamentales. -Aplicación del conocimiento en la materia mediante la investigación científica. |
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Contenido:Módulo 1. Herramientas de estadística y software Herramientas de probabilidad, estadística y análisis de datos Introducción a Python Docente: Dr. C.P. Ariel Beltrán Módulo 2. Análisis de datos Análisis exploratorio de datos Docente: Dr. C.P. Ariel Beltrán Módulo 3. Modelos supervisados Limpieza de datos y métodos basados en regresiones Regresiones lineales Árboles de decisión Random forest Boosting Docentes: Dr. C.P. Ariel Beltrán y Dr. AC. Ariel Kremenchusky Módulo 4. Modelos no supervisados K Means Conglomerados jerárquicos Componentes principales Detección de anomalías Clustering de series temporales Docentes: Dr. AC. Ariel Kremenchusky y Dra. AC. Carolina Castro Módulo 5. Aplicaciones Modelos para: - Gestión comercial - Riesgo crediticio - Riesgo de mercado - Tarifación de seguros y reservas técnicas Docentes: Dr. AC. Ariel Kremenchusky y Dra. AC. Carolina Castro |
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Requisitos: - Poseer matrícula en el CPCECABA u otras jurisdicciones. - Poseer título en trámite o matrícula en trámite. El programa está dirigido a toda la matrícula. Se valora los conocimientos previos de estadística avanzada. |
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Duración: 50 |
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